Incorporacão de Nanoantenas em Fibras Multinúcleo
Alferes-Aluno Gonçalo Figueiredo participou num estudo financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia e, quando elegível, cofinanciado por fundos comunitários que procura reduzir o crosstalk em fibras multinúcleo através da incorporação de nanoantenas. Para isso, desenvolveu-se um modelo em COMSOL Multiphysics, validado teoricamente, testou-se o ganho em frequência das nanoantenas e analisou-se o seu impacto no crosstalk.
Os resultados mostram que nanoantenas de ranhuras longitudinais em ouro, na banda do visível, reduzem o crosstalk em 75 dB face a fibras multinúcleo singlemode, enquanto nanoantenas de ranhuras em alumínio induzem uma concentração de campo de 39%.
O trabalho foi desenvolvido sob a orientação do Professores (PHD) da Academia Militar, João Paulo Torres e Pedro Mendonça dos Santos.
Palavras-Chave—Fibras óticas multinúcleo, COMSOL Multiphysics, Crosstalk, Nanoantenas, GNR.
Criptografia avançada utilizando nanoantenas em comunicações sem fios
A comunicação terahertz (THz) é uma tecnologia essencial para sistemas sem fios nanométricos e de curto alcance da próxima geração, ao permitir taxas de dados muito elevadas e grande eficiência espectral. Contudo, a miniaturização extrema de transmissores e recetores coloca desafios relevantes à segurança e à integridade do sinal, já que os métodos convencionais de criptografia e modulação nem sempre são adequados a ambientes em nanoescala.
Para ultrapassar estas limitações, este trabalho do Alferes-Aluno Francisco Alves estuda a transmissão por nanoantenas plasmónicas combinada com arquiteturas criptográficas avançadas, visando garantir a troca segura e fiável de informação na banda THz. A arquitetura proposta comprova que é possível integrar nanoantenas plasmónicas e métodos híbridos de encriptação para garantir comunicações seguras em nanoescala na banda THz.
O trabalho foi desenvolvido sob a orientação do Professores (PHD) da Academia Militar, João Paulo Torres e Pedro Mendonça dos Santos e do Investigador (PHD) Ricardo Marques Lameirinhas do Instituto das Telecomunicações
Palavras Chave: nanoantenna; lightweight encryption; elliptic curve Diffie–Hellman; Reed–Solomon coding; bitwise XOR encryption; avalanche effect.
Previsão de Acidentes Rodoviários em Portugal
Os acidentes de viação continuam a ser uma grande preocupação global, causando perdas de vidas, ferimentos e custos económicos. Esta dissertação do Alferes-Aluno José Cunha aplica modelos de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, utilizando dados da Guarda Nacional Republicana Portuguesa, para prever a gravidade dos acidentes a partir de variáveis ambientais e de tráfego.
Os algoritmos de aprendizagem de máquina Random Forest, XGBoost, Multilayer Perceptron e Redes Neurais Profundas foram testados com ponderação de classes, SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) e RUS para lidar com o desequilíbrio de dados.
As Redes Neurais Profundas com ponderação de classe apresentaram o melhor desempenho, atingindo até 60% de recall para acidentes graves e uma média geométrica de 0,53, embora todos os modelos se tenham mostrado mais eficazes na identificação de casos não graves. Os resultados mostram o potencial da previsão baseada em Inteligência Artificial para a segurança rodoviária e a alocação de recursos, enquanto destacam as limitações para a utilização no mundo real.
O Trabalho foi desenvolvido sob a orientação dos Professores (PHD) José Silvestre Silva da Universidade de Coimbra, e Ricardo Ribeiro Investigador do Instituto de Sistemas e Robótica no IST e Major Paulo Gomes da GNR
Palavras-Chave: Acidentes de trânsito; previsão da gravidade dos acidentes; aprendizagem de máquina; conjuntos de dados desequilibrados; GNR.